طراحی الگوی نقش تحقیق در عملیات در سیاست گذاری عمومی با تأکید بر قابلیت های هوش مصنوعی
آرشیو
چکیده
تحقیق در عملیات و هوش مصنوعی به عنوان ابزارهای پیشرفته، ظرفیت بالایی در بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیری و اجرای سیاست ها در بخش عمومی دارند. این پژوهش با هدف بررسی نقش تحقیق در عملیات در سیاست گذاری عمومی و تحلیل قابلیت های هوش مصنوعی در این فرایند انجام شده است. این مطالعه با رویکرد آمیخته انجام شده است. در بخش کیفی، داده ها از طریق تحلیل مضمون بر اساس مصاحبه های نیمه ساختار یافته با خبرگان حوزه تحقیق در عملیات، سیاست گذاری عمومی و هوش مصنوعی گردآوری شده است. در بخش کمّی نیز از رویکرد پیمایش استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که ادغام تحقیق در عملیات و هوش مصنوعی می تواند سیاست گذاری عمومی را در چهار حوزه متحول کند: سیاست گذاری هوشمند، توسعه سیاست های رفاهی و اجتماعی، بهبود بهره وری فرآیندهای اجرایی و تحلیل داده ها و سناریوسازی سیاستی. نتایج این پژوهش نشان می دهد که ادغام تحقیق در عملیات و هوش مصنوعی می تواند سیاست گذاری عمومی را کارآمدتر، شفاف تر و داده محورتر کند. برای دستیابی به این اهداف، توسعه زیرساخت های فناورانه، تدوین چارچوب های نظارتی شفاف و بهره گیری از نظارت انسانی در فرآیندهای تصمیم گیری، ضروری است.Designing a Model for the Role of Operations Research in Public Policymaking with an Emphasis on Artificial Intelligence Capabilities
Operations research and artificial intelligence, as advanced tools, have a high potential for optimizing decision-making processes and policy implementation in the public sector. This study aims to investigate the role of operations research in public policymaking and analyze the capabilities of artificial intelligence in this process. This study was conducted with a mixed approach. In the qualitative part, data was collected through content analysis based on semi-structured interviews with experts in the fields of operations research, public policymaking, and artificial intelligence. In the quantitative part, a survey approach was used. The research findings show that integrating operations research and artificial intelligence can transform public policymaking in four areas: smart policymaking, development of welfare and social policies, improving the efficiency of executive processes, and data analysis and policy scenario building. The results of this study show that integrating operations research and artificial intelligence can make public policymaking more efficient, transparent, and data-driven. To achieve these goals, it is essential to develop technological infrastructure, develop transparent regulatory frameworks, and utilize human oversight in decision-making processes.
تبلیغات
