تحلیل بلادرنگ واکنش های کاربران شبکه اجتماعی ایکس به مناظره های انتخابات ریاست جمهوری سال ۱۴۰۳ در ایران به کمک پردازش زبان طبیعی
آرشیو
چکیده
مناظره های انتخاباتی یکی از مهم ترین و جنجالی ترین رویدادهای هر دوره ی انتخابات ریاست جمهوری در ایران می باشند. در این تحلیل، بر اساس نظرات کاربران در شبکه ی اجتماعی ایکس، در بازه های زمانی مشخص، از پیش تا پس از هر یک از مناظره های انتخاباتی دور اول و دوم و بر اساس موضوعات و هشتگ های مرتبط با هر یک از نامزدهای محترم چهاردهمین دوره انتخابات ریاست جمهوری، بررسی جامعی در خصوص برآیند احساسات تمامی توییت های منتشرشده، در بازه ی خیلی منفی، منفی، خنثی، مثبت و خیلی مثبت (از ۲- الی ۲+) انجام شد. همچنین مجموعه تکنیک ها و شیوه های عملیات شناختی در حوزه مباحثات و مناظرات رو در رو، مورد بررسی و ثبت لحظه ای قرار گرفتند. علاوه بر همه ی این ها، موضوعاتی چون پرکاربردترین کلمات، هشتگ ها و روند انتشار پیام، تحلیل و گزارش شدند. یافته های این پژوهش نشان می دهد که مناظره های انتخاباتی تأثیر غیر قابل انکار و قابل توجهی بر نتایج نهایی انتخابات دارند. این مناظرات، نقش مهمی در شکل دهی و تثبیت نگرش های عمومی در شبکه های اجتماعی ایفا می کنند. استفاده از تکنیک های پیشرفته تحلیل احساسات در پردازش زبان طبیعی بر روی داده های گسترده شبکه اجتماعی ایکس به ما این امکان را داد تا نه تنها میزان حمایت یا مخالفت با هر نامزد را در بازه های زمانی مختلف مناظره اندازه گیری کنیم، بلکه همچنین به شناسایی لحظات کلیدی و مباحثی که بیشترین تأثیر را بر نگرش های کاربران داشتند بپردازیم. این مطالعه به درک بهتر نقش مناظره ها در فضای رسانه ای و تأثیرات آن ها بر بحث های اجتماعی و سیاسی آنلاین کمک می کند و نشان می دهد که چگونه این وقایع سیاسی می توانند به سرعت و به طور گسترده نگرش های عمومی را تحت تأثیر قرار دهند.Real-time analysis of X social network users' reactions to the Iran's 1403 presidential election debates by NLP
Election debates are one of the most important and controversial events of any presidential election period in Iran. In this analysis, based on the opinions of users on X social networks, in specific time periods, from before to after each of the first and second round election debates and based on the topics and hashtags related to each of the honorable candidates of the 14th presidential election cycle . A comprehensive review was conducted regarding the characteristics of the results of all users of published tweets, in very negative, negative, neutral, positive and very positive intervals (from -2 to +2). Also, sets of cognitive operation techniques and methods are used in the fields of face-to-face discussions and debates, investigation and recording of moments. In addition to all this, topics such as the most used words, hashtags and the trend of message dissemination were analyzed and reported. The findings of this research show that the selected debates have undeniable and significant effects on the final results of the elections. These debates play an important role in shaping and stabilizing public attitudes in social networks. Using advanced techniques of natural language usage analysis on social network X data allows us to not only debate the support or opposition of any candidate in different time frames, but also to identify key points and debates. which has the greatest impact on users' attitudes. This study better contributes to the role of debates in the media space and their effects for social and political discussions online and shows how these political events can act quickly and directly affect public attitudes.
تبلیغات
