امیرحسین  زنگنه

امیرحسین زنگنه

مطالب
ترتیب بر اساس: جدیدترینپربازدیدترین

فیلترهای جستجو: فیلتری انتخاب نشده است.
نمایش ۱ تا ۲ مورد از کل ۲ مورد.
۱.

The Role of Mathematical Self-Efficacy in the Relationship Between Mathematical Resilience and Academic Achievement in Mathematics Among Humanities Students

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۰۹ تعداد دانلود : ۴۳
mathematical resilience and academic achievement in mathematics among students in the humanities. The study employed a descriptive correlational design. A total of 282 eleventh and twelfth-grade students in the humanities (138 girls and 144 boys) from Tehran were selected using convenience sampling. Participants completed the Asher and Pajares Mathematical Self-Efficacy Scale, the Kooken et al. Mathematical Resilience Scale, and their mathematics academic achievement was assessed based on the average of their previous final grades. Structural equation modeling was used for data analysis. The results revealed that mathematical resilience and mathematical self-efficacy have a direct impact on the academic achievement in mathematics among students in the humanities. Furthermore, data analysis results indicated a significant relationship between mathematical resilience and academic achievement in mathematics among students in the humanities, mediated by mathematical self-efficacy. Therefore, mathematical resilience and mathematical self-efficacy play crucial roles in the academic advancement of students in the humanities, and incorporating these components into mathematics education can be effective in enhancing the academic achievement in mathematics among students in the humanities.
۲.

تشخیص انسان با استفاده از دوربین های حرارتی(مقاله علمی وزارت علوم)

نویسنده:

کلیدواژه‌ها: تصویر حرارتی تشخیص انسان الگوریتم یولو شبکه عصبی عمیق یادگیری عمیق

حوزه‌های تخصصی:
تعداد بازدید : ۱۶۸ تعداد دانلود : ۸۹
هدف: امروزه با توجه به وجود تهدیدات متنوع برای برای افراد و اماکن خصوصی و دولتی تمام تلاش ها برای بهره برداری از پیشرفت های تکنولوژیک موجود برای جلوگیری از حوادث ناگوار و حفاظت از مردم و اماکن آنها انجام می شود. برای نظارت و کنترل محیط امروزه به طور گسترده از سیستمهای نظارتی مبتنی بر دوربین استفاده می شود. دوربین های معمولی مورد استفاده در این سیستمها در شرایط آب و هوایی مختلف و یا در طول شب برای شناسایی و تشخیص اشیاء با چالش روبرو هستند و نتایج ضعیفی ارائه می دهند. برای افزایش امنیت و نظارت در مناطق حفاظت شده، شناسایی افراد و تحرکات مشکوک در شرایط آب و هوایی مختلف و در طول 24 ساعت شبانه روز بسیار مهم است. روش شناسی: این تحقیق از نظر هدف کاربردی است و نتایج این پژوهش با استفاده از روش های مبتنی بر شبیه سازی ارائه شده است. یافته ها: با پیشرفت فناوری و استفاده گسترده از تصاویر حرارتی، شاهد روندی تحولی در حوزه تشخیص و شناسایی اشیا هستیم. تصاویر حرارتی، امکان دست یابی به اطلاعاتی در مورد میزان انتقال حرارت یک سطح و شکل آن را برای ما فراهم می کنند. در این مقاله، هدف ما، استخراج و تحلیل اطلاعات مفید تصاویر حرارتی با هدف شناسایی و تشخیص انسان با استفاده از دوربینهای حرارتی است. نتیجه گیری: ما برای شناسایی و تشخیص اشیاء در ویدیوی حرارتی از شبکه یولو3 استفاده کرده ایم. براساس نتایج حاصل با 6/94 mAP = قادر به شناسایی و تشخیص انسان در ویدیوهای خروجی از دوربین حرارتی شده ایم.

کلیدواژه‌های مرتبط

پدیدآورندگان همکار

تبلیغات

پالایش نتایج جستجو

تعداد نتایج در یک صفحه:

درجه علمی

مجله

سال

حوزه تخصصی

زبان