انتخاب مدل مرگ و میر تصادفی برای جمعیت زنان و مردان ایرانی (مقاله علمی وزارت علوم)
درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم)
آرشیو
چکیده
پیش بینی هرچه دقیق تر نرخ فوت از اهمیت قابل توجهی برخوردار است. هدف از این پژوهش انتخاب بهترین مدل مرگ ومیر تصادفی کشور ایران با توجه به نتایج حاصل از مقایسه بین خانواده مدل های لی کارتر و خانواده مدل های توزیع سن در زمان فوت (ماکسیمم آنتروپی) برای زنان و مردان است. شایان ذکر است که یکی از نقاط قوت مدل سازی به کمک توزیع سن در زمان فوت، این است که به خوبی روند الگوی مرگ ومیر خاص سنی در ایران را نشان می دهد و پاسخگوی این سوال است که آیا الگوی مرگ در ایران ثابت است؟ باتوجه به هرمدلی که براساس معیارهای ارزیابی کمترین خطا را گزارش کند جدول عمر سال ۱۴۰۰ ایران معرفی و با عملکرد جداول عمر TD88-90 فرانسه و ILT1400 ایران مقایسه می شود. در این راستا از داده های واقعی مرگ ومیر ایران مربوط به سال ها ۱۳۹۰-۱۳۹۸ برای سنین 0-100 سال استفاده شده است. در نهایت نتیجه گیری شد مدل لی کارتر برای جمعیت مردان و مدل کوری برای جمعیت زنان ایران عملکرد بهتری داشته است. همچنین نتیجه گیری شد جداول موجود در ایران، نرخ مرگ ومیر بیشتری را گزارش می دهند و استفاده از جدول عمر ارائه شده در این مقاله می تواند برای قیمت گذاری محصولات بیمه ای و همچنین محاسبه دقیق تر شاخص های بیم سنجی (احتمال فوت) مناسب باشد.Selection of a Stochastic Mortality Model for the Male and Female Population in Iran
Forecsting the death rate accurately is of paramount importance. The purpose of this research is to select the best stochastic mortality model in Iran based on a comparison between Lee-Carter models and the age-at-death distribution model (maximum entropy) for the male and female populations separately. It is worth mentioning that one of the strengths of modeling using age-at-death distribution is that it effectively represents the age-specific mortality pattern in Iran and answers the question of whether the mortality pattern in Iran is stable. Considering any model that reports the lowest error based on evaluation criteria, the life table for the year 1400 in Iran has been introduced and compared with the mortality tables TD88-90 in France and ILT1400 in Iran. In this regard, real mortality data in Iran for the years 2011-2019 for ages 0-100 years have been used. Ultimately, it was concluded that the Lee-Carter model performed better for the male population and the Currie model for the female population in Iran. It was also concluded that the existing tables in Iran report a higher mortality rate, and the life table presented in this article may be suitable for pricing insurance products and for more accurate calculation of actuarial indicators, such as the probability of death.